Tecnología española revoluciona el diagnóstico precoz del cáncer y virus
Avances en IA permiten detectar enfermedades con precisión nanométrica
IA española lidera en la detección temprana del cáncer y virus
Científicos españoles han desarrollado una IA que puede detectar células cancerosas y fases tempranas de infecciones virales con una precisión sin precedentes, abriendo nuevas posibilidades para el diagnóstico precoz y el tratamiento de diversas enfermedades.
Un equipo de investigación del Centro de Regulación Genómica (CRG), junto con la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y otros centros españoles, ha desarrollado una inteligencia artificial, denominada AINU (AI of the NUcleus), que es capaz de detectar con precisión nanométrica alteraciones en las células causadas por cáncer o infecciones virales. Publicada en la revista Nature Machine Intelligence, esta tecnología aprovecha imágenes de alta resolución obtenidas mediante una técnica de microscopía llamada STORM, que permite observar detalles estructurales a nivel nanométrico dentro de las células, algo que es imposible con los métodos tradicionales.
La IA puede detectar reordenamientos de hasta 20 nanómetros dentro de las células, una escala tan diminuta que equivale a 5.000 veces menos que el ancho de un cabello humano. Este avance ofrece una herramienta poderosa para el diagnóstico precoz de enfermedades, ya que puede identificar cambios en la organización del ADN y otros componentes nucleares mucho antes de que sean evidentes por métodos convencionales.
Pia Cosma, coautora principal del estudio e investigadora del CRG, subraya que esta tecnología permitirá a los médicos detectar enfermedades en fases muy tempranas, lo que podría traducirse en tratamientos más personalizados y efectivos para los pacientes. Por su parte, Ignacio Arganda-Carreras, investigador de la UPV/EHU, destaca la capacidad de AINU para detectar infecciones virales en sus primeras etapas, lo que podría revolucionar la forma en que se diagnostican y tratan estas patologías.
Aunque aún existen limitaciones que deben superarse antes de que esta tecnología pueda ser aplicada en entornos clínicos, como la necesidad de equipos especializados para obtener las imágenes STORM, los investigadores son optimistas. Prevén que en un futuro próximo, estas herramientas estén disponibles en laboratorios más accesibles y eventualmente en hospitales, lo que aceleraría la implementación de diagnósticos ultraprécisos en la práctica médica diaria.
¿Hasta qué punto esta tecnología podría transformar el enfoque tradicional del diagnóstico y tratamiento de enfermedades en la medicina moderna?
·····················
Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en Salud a Diario el 28/08/2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
·····················
