Inteligencia artificial contra el cáncer: reprogramar células madre para que se autodestruyan

Inteligencia artificial contra el cáncer: reprogramar células madre para que se autodestruyan

Investigadores de la UC San Diego han desarrollado una técnica que utiliza inteligencia artificial para reprogramar células madre cancerosas, induciéndolas a autodestruirse. Este enfoque podría reducir el riesgo de recurrencia y muerte por cáncer de colon en un 50%, marcando un avance significativo en la oncología de precisión.

Un equipo de científicos de la UC San Diego ha logrado un avance prometedor en la lucha contra el cáncer de colon, utilizando inteligencia artificial (IA) para reprogramar células madre cancerosas y hacer que se autodestruyan. Este enfoque innovador se basa en la herramienta llamada CANDiT, que permite identificar nuevas dianas terapéuticas basadas en la genética única de cada tumor. La investigación, publicada en Cell Reports Medicine, sugiere que este método podría reducir el riesgo de recurrencia y muerte por cáncer de colon hasta en un 50%.

Las células madre cancerosas son una de las principales amenazas en la oncología, ya que son conocidas por su capacidad para resistir tratamientos y provocar recaídas. El líder del estudio, Pradipta Ghosh, explica que estas células son difíciles de detectar y pueden cambiar de forma, lo que las hace aún más esquivas. Para abordar este desafío, el equipo utilizó un gen clave, el CDX2, que es esencial para el crecimiento de células sanas pero que falta en los cánceres más agresivos. A través de CANDiT, analizaron más de 4.600 tumores humanos y descubrieron una proteína llamada PRKAB1, que ayuda a las células a responder al estrés.

Al activar esta proteína con un fármaco ya existente, lograron que las células madre cancerosas recuperaran su función normal y, posteriormente, se autodestruyeran. Saptarshi Sinha, coautor del estudio, destacó que las células madre cancerosas, al ser reprogramadas, optaron por autodestruirse, como si no pudieran vivir sin su identidad cancerosa.

Para validar sus hallazgos, los investigadores utilizaron organoides, que son réplicas tridimensionales de tumores humanos cultivadas en laboratorio. Estos modelos permiten realizar ensayos terapéuticos en tejidos humanos sin riesgo para los pacientes, acortando los plazos de investigación de años a meses. Además, diseñaron una firma genética predictiva que permite identificar qué pacientes responderían mejor a este tratamiento.

A pesar de los resultados prometedores, los científicos advierten que aún falta el paso crucial de los ensayos clínicos. La IA no solo acelera los descubrimientos, sino que también plantea retos en términos de seguridad y accesibilidad. Sin embargo, este estudio abre una nueva vía en la oncología, proponiendo un enfoque que no busca eliminar el cáncer a la fuerza, sino reeducarlo para que se apague por sí mismo. Ghosh concluye que CANDiT puede ser una hoja de ruta para la salud humana, aplicable a otros tipos de cáncer, como el pancreático, gástrico o biliar.

«¿Estamos realmente preparados para reescribir las reglas del tratamiento del cáncer, o preferimos seguir luchando contra él de manera tradicional?»

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¿NO ES IRÓNICO QUE AHORA NECESITEMOS A LA IA PARA ENSEÑAR A LAS CÉLULAS CANCEROSAS A SER LO QUE DEBERÍAN HABER SIDO DESDE EL PRINCIPIO?

Fuente: La Sexta Noticias | URL: Ver noticia original