Un consorcio de científicos europeos ha logrado un avance significativo en el ámbito de la medicina predictiva con el desarrollo de Delphi-2M, una innovadora herramienta de inteligencia artificial enfocada en la salud. Este sistema tiene la capacidad de prever el riesgo personal para más de mil enfermedades y proyectar cambios en la salud con una antelación de hasta diez años. Aunque estos estudios generan expectativas, es fundamental recordar que las aplicaciones prácticas de esta tecnología aún están en una fase temprana de desarrollo.
Delphi-2M, una herramienta de IA generativa, ha sido creada por expertos del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), el Centro Alemán de Investigación del Cáncer y la Universidad de Copenhague. Su diseño se basa en conceptos algorítmicos similares a los utilizados en los grandes modelos de lenguaje. Este desarrollo representa una de las demostraciones más exhaustivas de cómo la inteligencia artificial generativa puede modelar la progresión de enfermedades humanas a gran escala. La herramienta ha sido entrenada con datos provenientes de dos sistemas sanitarios diferentes, como se publicó en la revista Nature.
El funcionamiento de Delphi-2M se centra en examinar el historial médico del paciente en busca de ‘eventos médicos’, como diagnósticos, y combinarlos con factores de estilo de vida, tales como obesidad, tabaquismo, consumo de alcohol, edad y sexo. A partir de esta información, junto con datos anonimizados, la herramienta es capaz de predecir posibles escenarios en la próxima década e incluso más allá, expresando los riesgos de salud como porcentajes a lo largo del tiempo, de manera similar a una probabilidad de lluvia.
Ewan Birney, director ejecutivo interino del EMBL, señala en The Guardian que los pacientes podrían beneficiarse de esta herramienta en los próximos años. Birney anticipa un futuro donde los médicos, familiarizados con estos sistemas, podrán informar a los pacientes sobre «cuatro riesgos importantes que tienen en el futuro y dos cosas que podrían hacer para cambiarlos». Además, para otras patologías, la inteligencia artificial permitirá ofrecer consejos muy específicos.
Una de las ventajas de Delphi-2M sobre las herramientas predictivas actuales, como el método Qrisk para calcular el riesgo de infarto o ictus, es su capacidad para abordar todas las enfermedades simultáneamente y durante un periodo de tiempo mucho más prolongado. Esta característica, inalcanzable para los modelos centrados en patologías individuales, permite realizar predicciones sobre más de mil enfermedades con una precisión comparable a la de los modelos existentes de enfermedad única.
Por otro lado, la naturaleza generativa del modelo permite estimar la carga potencial de enfermedad hasta en 20 años, un dato clave en la planificación sanitaria. El profesor Moritz Gerstung, del Centro Alemán de Investigación del Cáncer, subraya que este desarrollo marca «el comienzo de una nueva forma de comprender la salud humana y la progresión de las enfermedades», vislumbrando un futuro donde estos modelos ayuden a personalizar la atención y anticipar las necesidades a gran escala.
¿NO ES IRÓNICO QUE TENGAMOS UNA HERRAMIENTA QUE PREDICE ENFERMEDADES, PERO AÚN NO HAY UNA SOLUCIÓN PARA LAS ENFERMEDADES MENTALES QUE SURGEN DEL ESTRÉS DE LA VIDA MODERNA?
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Fuente: LA RAZÓN | URL: Ver noticia original









