Un estudio europeo revela que el entrenamiento de modelos de IA generativa está violando sistemáticamente los derechos de autor en el ámbito digital, generando preocupación en creadores y empresas tecnológicas.
En una investigación llevada a cabo por los profesores Tim W. Dornis y Sebastian Stober, comisionada por el Parlamento Europeo, se ha llegado a la conclusión de que el uso de datos protegidos para entrenar modelos generativos de inteligencia artificial, como los populares ChatGPT o Stable Diffusion, constituye una violación clara de los derechos de autor. Estos modelos, que utilizan datos masivos tomados de internet, pueden memorizar parcial o totalmente información protegida y reproducirla, lo que afecta directamente a autores, periodistas y creadores de contenido.
El dictamen enfatiza que el entrenamiento de estos sistemas no se ajusta a las excepciones legales existentes, como la minería de datos y textos. Esta problemática, que ha dado lugar a múltiples demandas —como la del New York Times contra OpenAI o Getty Images contra Stable Diffusion—, ha generado un creciente debate sobre cómo regular el uso de contenidos con copyright para evitar que la IA perjudique a los creadores originales.
El eurodiputado Axel Voss ha destacado la urgencia de encontrar un equilibrio entre fomentar la innovación y proteger los derechos de los creadores, una preocupación compartida por expertos legales y asociaciones de periodistas. Este desafío implica, según los autores del estudio, la creación de nuevas normativas y sistemas de licencias que compensen adecuadamente a quienes ven sus contenidos explotados sin autorización.
La controversia sobre la IA y los derechos de autor apenas comienza, y su resolución marcará el futuro de la creatividad en un entorno donde las tecnologías avanzadas redefinen los límites legales y éticos.
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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en El Confidencial el 6 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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