«Google ha superado a OpenAI en la carrera por la IA gracias a DeepMind, cuyos investigadores ganaron el Nobel de Química por el modelo AlphaFold, una herramienta clave en la predicción de estructuras de proteínas.»
Google ha logrado un avance crucial en la carrera de la inteligencia artificial al ganar el Premio Nobel de Química con AlphaFold, un modelo de IA desarrollado por DeepMind, que ha superado a OpenAI en reconocimiento científico.
Google ha dado un golpe sobre la mesa en su competencia con OpenAI, ganando el Premio Nobel de Química de 2024 gracias a los investigadores de su división DeepMind, Demis Hassabis y John M. Jumper. Su trabajo en el modelo de inteligencia artificial AlphaFold, que predice estructuras de proteínas, ha sido reconocido como una innovación revolucionaria, lo que reafirma la posición de Google en la vanguardia de la IA científica. Este éxito llega en un momento en que Google ha tenido algunos fracasos en la implementación de IA para consumo general, con tropiezos notables en productos como Bard o la IA generativa de imágenes.
La adquisición de DeepMind por parte de Google en 2014 se ha consolidado como una decisión estratégica clave. A pesar de que esta división ha mantenido un enfoque más académico, sus éxitos han sido extraordinarios, desde AlphaGo hasta AlphaZero, y ahora con la tercera versión de AlphaFold. Mientras tanto, Google ha intentado fortalecer su IA orientada al consumidor y las empresas, con esfuerzos como Gemini, desarrollado también por DeepMind, que promete mejoras tras un comienzo accidentado.
El Nobel también subraya el papel fundamental de Google en el avance de la IA, destacando sus esfuerzos tanto en investigación pura como en soluciones prácticas. Geoffrey Hinton, quien también trabajó para Google y fue uno de los pioneros del aprendizaje profundo, recibió el Nobel de Física, aunque actualmente se dedica a advertir sobre los riesgos de la IA.
Con esta victoria, Google no solo reafirma su liderazgo en la IA científica, sino que también demuestra su capacidad para transformar innovaciones de laboratorio en avances reconocidos mundialmente.
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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Javier Pastor publicada en Xataka el 09/10/2024. Puedes leer el artículo completo aquí: https://www.xataka.com/robotica-e-ia/su-particular-carrera-openai-ia-google-va-delante-algo-su-numero-premios-nobel
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