La Confianza en la IA en el Entorno Laboral: Un Equilibrio Delicado

Las empresas están adoptando cada vez más la inteligencia artificial (IA) para diversas aplicaciones, desde la generación de código hasta la transcripción de conversaciones. Sin embargo, la confianza en la IA es un tema delicado que requiere un enfoque equilibrado. Las empresas quieren que sus empleados confíen en la IA, pero también son conscientes de los riesgos asociados, como resultados inexactos y sesgos. Para mitigar estos riesgos, las empresas están implementando protocolos que requieren que los empleados revisen todo lo que la IA genera.

Rosalia Tungaraza, vicepresidenta asistente de inteligencia artificial en Baptist Health, señala que aunque la IA puede ser precisa, siempre es crucial tener un «humano en el circuito» para doble verificación. Esto es especialmente cierto en áreas sensibles como la atención médica, donde los médicos son responsables de revisar las transcripciones de IA de las conversaciones con los pacientes. En otros sectores, como los centros de atención al cliente, el riesgo de no revisar la IA es más alto.

A pesar de la creciente demanda de habilidades en IA, solo el 13% de los empleados han recibido formación en IA en el último año. Las empresas están considerando implementar medidas más estrictas, como firmas de aprobación y consecuencias para quienes no realicen las comprobaciones necesarias.

Jim Stratton, director de tecnología de Workday, una empresa de aplicaciones en la nube, afirma que es fundamental que los usuarios finales sepan que están trabajando con contenido generado por IA y tengan la oportunidad de revisarlo antes de publicarlo.

En resumen, las empresas están buscando un equilibrio entre la adopción de la IA y la necesidad de supervisión humana para garantizar resultados precisos y seguros.

Extracto del artículo: «Companies Want Workers to Trust AI—but Not Completely» Fuente: Wall Street Journal

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