La IA generativa: ¿Promesas incumplidas o una tecnología en declive?
Analistas cuestionan la viabilidad económica y funcional de la IA generativa
IA generativa bajo escrutinio: Dudas sobre su rentabilidad y aplicación práctica
El debate sobre la IA generativa: ¿Espejismo tecnológico o avance real?
Este año, destacados analistas han comenzado a cuestionar la viabilidad de la inteligencia artificial (IA) generativa, señalando importantes limitaciones tecnológicas y económicas. A pesar del entusiasmo inicial, informes recientes sugieren que esta tecnología puede estar atravesando una fase de declive. Entre los argumentos más relevantes se destacan la baja fiabilidad de los modelos de lenguaje, la dificultad de integración en las empresas y los elevados costes de infraestructura.
A finales de junio, Goldman Sachs publicó un informe titulado “Gen AI: Too much spend, too little benefits”, donde destacó la poca eficiencia de los sistemas generativos. Según la publicación, incluso en tareas aparentemente sencillas, como la generación de resúmenes, los resultados son a menudo incoherentes. Esto pone en entredicho el valor añadido de la IA frente a métodos tradicionales. El problema, según Benedict Evans, reside en la necesidad de supervisión humana constante, lo que reduce drásticamente la eficiencia y plantea dudas sobre la conveniencia de su implementación a gran escala.
Además, el problema no solo radica en la fiabilidad técnica, sino también en su viabilidad económica. Goldman Sachs señala que el coste de la infraestructura necesaria para hacer funcionar estos modelos sigue siendo extremadamente alto. Empresas como OpenAI han tenido que recurrir a grandes inversiones para seguir desarrollando la tecnología, con resultados financieros preocupantes. Sam Altman, CEO de OpenAI, ha estimado que necesitarán recaudar hasta 100 mil millones de dólares para mantener sus operaciones y alcanzar sus objetivos a largo plazo. Sin embargo, la falta de retornos tangibles genera escepticismo en torno a la sostenibilidad de este tipo de proyectos.
A pesar de que algunos países y empresas continúan apostando fuertemente por la IA, el analista Enrique Dans advierte que este modelo de negocio podría estar sobrevalorado, con un futuro incierto debido a los altos costes operativos y las crecientes dudas sobre su capacidad de generar beneficios reales. Aunque la tecnología ha alcanzado hitos impresionantes, como los 200 millones de usuarios en ChatGPT, solo un pequeño porcentaje de estos usuarios la utiliza de forma recurrente, lo que pone de relieve el limitado impacto práctico de la IA generativa.
En resumen, aunque la IA sigue siendo una tecnología estratégica y atractiva para muchos gobiernos y empresas, los desafíos tanto técnicos como económicos son importantes. Los expertos coinciden en que, si bien la inteligencia artificial puede tener un gran potencial, su viabilidad a largo plazo está lejos de ser una certeza. La sobrealimentación de expectativas y la falta de una clara justificación económica están empezando a erosionar la confianza en esta tecnología, que podría no cumplir con todas sus promesas iniciales.
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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en Prevención Integral el 16 Septiembre, 2024. Puedes leer el artículo completo aquí
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