El Big Data podría crear una brecha social; porque las particularidades no pueden medirse con un algoritmo 


3 agosto 201701TEC
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El registro y análisis de datos a través del Big Data se ha convertido en una ciencia y ha generado un avance indiscutible para la sociedad,

Sin embargo, según la opinión de la  matemática y científica de datos Cathy O’Neil, es arriesgado tomar decisiones dependiendo solo de estos análisis, porque se hacen utilizando algoritmos matemáticos los cuales no tienen en cuenta las particularidades de  las personas o situaciones, y además, al ser  diseñados por humanos se tendría que tener en cuenta un margen de error.

O’Neil opina que “la actual obsesión por el dato está repercutiendo en perpetuar o incluso agravar la desigualdad social en el mundo”, ya que la información obtenida y procesada se generaliza aplicando algoritmos que después generan  modelos matemáticos que no tienen en cuenta las diferencias y particularidades de personas, situaciones y entornos que pueden ser muy complejos, porque el lenguaje y la comunicación humana tiene matices  que los algoritmos no alcanzan a medir y las sociedades son “seres vivos” en constante cambio.

Estos modelos no tienen en cuenta las variantes en el tiempo, miden los datos basados en procesos estáticos, no tienen en cuenta la nueva información que se genera, por eso perpetúan en el tiempo los “errores” y la visión de quien los diseño.

Las desigualdades vienen dadas por la diferencia de oportunidades, los modelos matemáticos utilizan patrones repetitivos que no tienen en cuenta esas  diferencias, en consecuencia perpetúan las desigualdades, como resultado se crea una espiral de discriminación que a su vez amplia la brecha social.

 

Què diu la premsa / Qué dice la prensa… . . . . . .

Sobre el autor

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Roser Casajoana


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